安全是企业生存之本，尤其石油石化、煤炭、电力、冶炼等行业属于危险、危害因素众多的高危行业，近年来尽管企业在安全生产方面做了大量工作，但目前各业安全生产形势依然十分严峻。近年来尽管在大部分企业针对安全管理都运用了一些计算机信息化手段来实现。尤其是随着科学技术的发展，运用先进的计算机视觉技术来不断提高企业安全管理水平就成为必然。从以往安全管理工作“事后处理”的模式，转向对危险的预先识别、分析和控制的科学化管理方式，最终实现事先控制，预防为主，关口前移，防患于未然的目的。
天创全天候AI智能识别与分析系统是以人工智能技术为手段，精准把握“高精度安全检测，大范围安全管理”的行业需求，应用计算机视觉、体态识别、异常行为分析等人工智能技术，在安全防范、监管实施、质量检测和生产流程管理方面，实现实时监控、自动发现问题、主动预警，提高了过去依靠肉眼或“远水救不了近火”的窘境，确保生产安全高效、劳动力分配得当、保持低成本优势，协助工业企业“降本增效、安全生产”，发挥重要作用。
基于人工智能技术开发的计算机视觉产品已广泛应用于身份认证、身份识别、行为识别等领域。通过视觉传感器对周围环境或者特定目标拍照或者拍摄，获得相应的数字图像或数字视频信息，然后利用数字图像处理和视频处理技术分别对图像或视频进行处理，提取特征、检测目标、识别目标的种类，计算目标的方位、距离或者速度的目的，从而为AI决策提供依据。
基于人工智能的智能识别与分析系统不同于传统的安防系统，不仅仅限于视频监控、事后追溯的作用，而更多地以深度神经网络计算机视觉AI技术为核心，用计算机视觉代替人眼的监管，真正做到解放人力、24小时无缝无死角监管，大大节省人力资源的同时，使得处置手段更为高效化和多样化。从以往安全管理工作“事后处理”的模式，转向对危险的预先识别、分析和控制的科学化管理方式，最终实现事先控制，预防为主，关口前移，防患于未然的目的。
天创全天候AI智能识别与分析系统由前端摄像机和后端基于计算机视觉技术的算法软件、应用软件平台等三部分构成，是基于计算机视觉技术并结合了4G/5G网络、物联网技术、大数据处理、云计算等多技术手段的应用平台。该系统主要针对电力、石油化工、煤炭、制造、航天军工、航海等工业企业的安全监控管理进行全流程精细化管控，利用红外摄像机和可见光摄像机相结合，真正实现全天候一天24小时不间断的智能监控与识别。
系统注重人员安全行为监控、环境监控、设备运行监控、作业安全管理、安防监控等工作的过程性管理并实现视频监控的智能识别与预警，对监控区域内的日常安全事项进行实时监控，达到可视化的属地管理，帮助用户更好的提升安全管理水平，可显著提高工作效率，并对管理工作提供决策支持。
计算机视觉是基于人工智能技术开发的产品，已广泛应用于（1）身份认证；（2）身份识别；（3）行为识别；（4）物体识别；（5）环境因素识别等领域。用视觉传感器代替人眼对周围环境或者特定目标拍照或者拍摄，获得相应的数字图像或数字视频信息，然后利用图像处理和视频处理技术，分别对图像或视频进行处理，以便达到提取特征、检测目标、识别目标的种类，计算目标的方位、距离或者速度的目的，从而为系统决策提供依据。
传统的机器学习技术往往使用原始形式来处理自然数据，模型的学习能力受到很大的局限，构成一个模式识别或机器学习系统往往需要相当的专业知识来从原始数据中（如图像的像素值）提取特征，并转换成一个适当的内部表示。而深度学习则具有自动提取特征的能力，它是一种针对表示的学习。
深度学习允许多个处理层组成复杂计算模型，从而自动获取数据的表示与多个抽象级别。这些方法大大推动了语音识别，视觉识别物体，物体检测，药物发现和基因组学等领域的发展。通过使用BP算法，深度学习有能力发现在大的数据集的隐含的复杂结构。
我们通过大量是技术积累，开发了自主知识产权的核心通用算法平台，在此平台基础上可以快速完成具体场景下的应用实例算法代码的编写，提高算法运行效率，优化代码结构。
